머신러닝과 딥러닝1 머신러닝 vs 딥러닝: 기초부터 알아보는 차이점과 활용 머신러닝과 딥러닝의 기초부터 차이점과 활용법까지 자세히 알아보세요. 두 기술의 정의, 특징, 주요 차이점 및 실제 활용 사례를 통해 AI의 미래를 엿봅니다. 1. 머신러닝과 딥러닝의 기초 이해 머신러닝과 딥러닝은 현대의 기술적 혁신 중에서 가장 주목받는 주제 중 하나입니다. 둘 다 인공지능(AI) 분야에서 중요한 역할을 하고 있지만, 그 기초와 원리에는 명확한 차이가 있습니다. 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고, 그 패턴을 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 알고리즘의 집합입니다. 이는 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하는 과정으로 볼 수 있으며, 많은 양의 데이터와 알고리즘을 사용하여 예측 능력을 향상시킵니다. 반면 딥러닝은 뉴럴 네트워크를 기반으로 한 머신러닝의 한 분야입니다. 여러 계층의 뉴런으.. 2023. 8. 31. 이전 1 다음
